当不少企业还在讨论AI能做什么时，中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是要不要投入AI的阶段，而是进入哪些场景值得规模化的阶段。”中国飞鹤副总裁、生产事业部负责人孙建国介绍，飞鹤拥有10余家现代化智能工厂，数字化生产设备占比超过90%，这为AI应用打下了数据和设备基础。 依托火山引擎 HiAgent 平台，飞鹤搭建了统一的AI应用建设平台，把AI从技术部门推向一线业务，在设备运维、关键工艺和人员管理等核心环节，落地一批可量化、可复制的应用。目前，该平台已开发436个智能体，近三个月活跃用户超24万，Tokens 消耗接近230亿。 “在飞鹤，AI已经从‘看数据’走向‘理解问题、给出建议、协同执行’，真正走进了工厂现场。”孙建国总结道。对飞鹤来说，AI不是一个展示概念，而是实实在在帮助工厂把生产做得更稳、把经验沉淀得更深、把管理做得更前置。 飞鹤的AI建设，不是追逐热点，而是持续筛选真正能嵌入业务流程、能产生量化价值的场景。中国飞鹤助理副总裁、数智增长中心负责人只强直言：“评价 Agent，不能只看建了多少个，而要看它是否有效、稳定、安全、可控、经济。” AI在设备维保、工艺优化、人员管理等一线业务中创造真实价值 中国飞鹤AI负责人南丁用“真场景、真价值、真落地”来概括飞鹤的AI建设，在AI研发、AI创新平台等实际业务中跑通闭环，“我们觉得效果最明显的场景，一般不是那些比较炫酷的，而是高频的、重复的、数据基础比较好，能够嵌入到我们业务流程中的场景。” 飞鹤10余家工厂数千台设备的运维管理，是安全高效生产的根本保障。AI TPM（智能化设备管理操作系统）基于飞鹤 EV 设备管理系统，结合火山引擎的 HiAgent 平台和 Hermes 智能体框架，构建了智能化设备管理操作系统，实现故障预测、矩阵备件管理、预算管理、多视角设备管理决策等全链路的智能管控。管理者一句自然语言提问，几分钟就能拿到一个跨工厂报告。 现在 AI TPM 已覆盖9家工厂，服务千余名技术工程师，将设备平均故障恢复时长由104小时降至 47小时，重复故障率由34%降至8%。AI TPM 的开发者祖秀秀说：“我们守的不是机器，是每一罐奶粉的稳定性。”对乳品行业来说，这比单纯的提效更有分量，设备状态稳，质量波动才会更小。 AI TPM 架构图 「精工膜创」项目，在飞鹤克东工厂膜分离技术是一项核心工艺。膜清洗成本高，水资源消耗大、清洗周期长、占用设备有效生产时间等，一直是稳定生产和降本提效的关键瓶颈。项目团队把清洗剂用量、清洗时长、电导率、通量等关键数据接入豆包大模型和数据库，形成监测、预警和推送闭环，一线操作员可以准确控制清洗剂用量并实时掌握库存量。该智能体上线后，实现年节约采购成本50余万元，每年节水14.4万吨，并通过更精准的清洗延长膜寿命，减少300多万元的设备损耗。 在人员管理上，「鹤勤智联」把“人 岗 场 事 效”做成一体化智能管理。一线员工和劳务人员异动频繁，对于人员管理、薪酬计算、安全管理都挑战极大。 「鹤勤智联」项目由 TRAE 完成底层代码开发和工程化落地，HiAgent 搭建业务智能体，Arkclaw 负责跨系统流程的编排与调度，使得审批、排班、人岗权限等典型人事管理得以形成智能化闭环。该智能体把人员管理流程节点从15个压缩到5个，效率提升3倍以上，累计节约系统开发和运维成本200余万元。 把AI做成可复制的组织能力 随着AI应用不断深入，飞鹤正在将一个个业务场景沉淀为统一的平台能力和组织机制。 第一，建设统一平台，让AI应用能够快速复制。2026年飞鹤将数智化战略升级为“3+3+2”，新增AI能力中台，火山引擎成为其AI转型战略合作伙伴。 HiAgent 作为统一的智能体开发与运维底座，支撑多模型调用、知识治理、流程编排和权限管理等关键能力；TRAE 提供低代码开发支撑，让飞鹤一线人员可以更低门槛地参与开发；技术团队负责托底平台、安全、工程化和治理能力。 第二，让一线员工成为AI应用的创造者。在2026飞鹤AI创新大赛（工厂季）中，大赛吸引10余家工厂、50余支团队参与，最终12个项目进入决赛。 不同于传统信息化项目的自上而下推进，这些项目大多由最了解现场问题的一线员工提出，并由业务团队参与方案设计、效果验证和持续优化。对飞鹤而言，大赛不仅是成果展示，更是一套场景发现和人才培养机制：让一线员工主动发现问题，让业务和技术共同解决问题，再将成熟方案复制到更多工厂。 第三，从单点智能体走向全产业链协同。南丁表示，飞鹤将进一步加强AI在产品研发、质量预测、工艺优化和供需协同等专业场景中的应用，推动智能体与业务系统深度连接，逐步形成从问题发现、分析判断到业务执行、效果反馈的端到端闭环。 对飞鹤而言，AI的意义不是简单替代人工，而是推动岗位能力和业务流程重新组合，让员工将更多精力投入专业判断、质量管理和创新改善，使全产业链运行更加安全、稳定和高效。 飞鹤与火山引擎共同推进的，不只是若干智能体项目，更是一套从真实场景出发、以业务价值为检验、能够持续复制推广的AI落地方法。未来，双方将继续推动AI与乳业全产业链深度融合，为实体企业智能化转型提供更多可借鉴的实践样本。
中国飞鹤×火山引擎：436个智能体走进乳业生产一线
当不少企业还在讨论AI能做什么时，中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是要不要投入AI的阶段，而是进入哪些场景值得规模化的阶段。”中国飞鹤副总裁、生产事业部负责人孙建国介绍，飞鹤拥有10余家现代化智能工厂，数字化生产设备占比超过90%，这为AI应用打下了数据和设备基础。 依托火山引擎 HiAgent 平台，飞鹤搭建了统一的AI应用建设平台，把AI从技术部门推向一线业务，在设备运维、关键工艺和人员管理等核心环节，落地一批可量化、可复制的应用。目前，该平台已开发436个智能体，近三个月活跃用户超24万，Tokens 消耗接近230亿。 “在飞鹤，AI已经从‘看数据’走向‘理解问题、给出建议、协同执行’，真正走进了工厂现场。”孙建国总结道。对飞鹤来说，AI不是一个展示概念，而是实实在在帮助工厂把生产做得更稳、把经验沉淀得更深、把管理做得更前置。 飞鹤的AI建设，不是追逐热点，而是持续筛选真正能嵌入业务流程、能产生量化价值的场景。中国飞鹤助理副总裁、数智增长中心负责人只强直言：“评价 Agent，不能只看建了多少个，而要看它是否有效、稳定、安全、可控、经济。” AI在设备维保、工艺优化、人员管理等一线业务中创造真实价值 中国飞鹤AI负责人南丁用“真场景、真价值、真落地”来概括飞鹤的AI建设，在AI研发、AI创新平台等实际业务中跑通闭环，“我们觉得效果最明显的场景，一般不是那些比较炫酷的，而是高频的、重复的、数据基础比较好，能够嵌入到我们业务流程中的场景。” 飞鹤10余家工厂数千台设备的运维管理，是安全高效生产的根本保障。AI TPM（智能化设备管理操作系统）基于飞鹤 EV 设备管理系统，结合火山引擎的 HiAgent 平台和 Hermes 智能体框架，构建了智能化设备管理操作系统，实现故障预测、矩阵备件管理、预算管理、多视角设备管理决策等全链路的智能管控。管理者一句自然语言提问，几分钟就能拿到一个跨工厂报告。 现在 AI TPM 已覆盖9家工厂，服务千余名技术工程师，将设备平均故障恢复时长由104小时降至 47小时，重复故障率由34%降至8%。AI TPM 的开发者祖秀秀说：“我们守的不是机器，是每一罐奶粉的稳定性。”对乳品行业来说，这比单纯的提效更有分量，设备状态稳，质量波动才会更小。 AI TPM 架构图 「精工膜创」项目，在飞鹤克东工厂膜分离技术是一项核心工艺。膜清洗成本高，水资源消耗大、清洗周期长、占用设备有效生产时间等，一直是稳定生产和降本提效的关键瓶颈。项目团队把清洗剂用量、清洗时长、电导率、通量等关键数据接入豆包大模型和数据库，形成监测、预警和推送闭环，一线操作员可以准确控制清洗剂用量并实时掌握库存量。该智能体上线后，实现年节约采购成本50余万元，每年节水14.4万吨，并通过更精准的清洗延长膜寿命，减少300多万元的设备损耗。 在人员管理上，「鹤勤智联」把“人 岗 场 事 效”做成一体化智能管理。一线员工和劳务人员异动频繁，对于人员管理、薪酬计算、安全管理都挑战极大。 「鹤勤智联」项目由 TRAE 完成底层代码开发和工程化落地，HiAgent 搭建业务智能体，Arkclaw 负责跨系统流程的编排与调度，使得审批、排班、人岗权限等典型人事管理得以形成智能化闭环。该智能体把人员管理流程节点从15个压缩到5个，效率提升3倍以上，累计节约系统开发和运维成本200余万元。 把AI做成可复制的组织能力 随着AI应用不断深入，飞鹤正在将一个个业务场景沉淀为统一的平台能力和组织机制。 第一，建设统一平台，让AI应用能够快速复制。2026年飞鹤将数智化战略升级为“3+3+2”，新增AI能力中台，火山引擎成为其AI转型战略合作伙伴。 HiAgent 作为统一的智能体开发与运维底座，支撑多模型调用、知识治理、流程编排和权限管理等关键能力；TRAE 提供低代码开发支撑，让飞鹤一线人员可以更低门槛地参与开发；技术团队负责托底平台、安全、工程化和治理能力。 第二，让一线员工成为AI应用的创造者。在2026飞鹤AI创新大赛（工厂季）中，大赛吸引10余家工厂、50余支团队参与，最终12个项目进入决赛。 不同于传统信息化项目的自上而下推进，这些项目大多由最了解现场问题的一线员工提出，并由业务团队参与方案设计、效果验证和持续优化。对飞鹤而言，大赛不仅是成果展示，更是一套场景发现和人才培养机制：让一线员工主动发现问题，让业务和技术共同解决问题，再将成熟方案复制到更多工厂。 第三，从单点智能体走向全产业链协同。南丁表示，飞鹤将进一步加强AI在产品研发、质量预测、工艺优化和供需协同等专业场景中的应用，推动智能体与业务系统深度连接，逐步形成从问题发现、分析判断到业务执行、效果反馈的端到端闭环。 对飞鹤而言，AI的意义不是简单替代人工，而是推动岗位能力和业务流程重新组合，让员工将更多精力投入专业判断、质量管理和创新改善，使全产业链运行更加安全、稳定和高效。 飞鹤与火山引擎共同推进的，不只是若干智能体项目，更是一套从真实场景出发、以业务价值为检验、能够持续复制推广的AI落地方法。未来，双方将继续推动AI与乳业全产业链深度融合，为实体企业智能化转型提供更多可借鉴的实践样本。