2026年 9 月 15 日,AI基础设施公司基元律动(TokenRhythm)与无问芯穹(Infinigence AI)签署战略合作协议。双方将结合无问芯穹的Agentic Infra产品及服务体系与基元律动的多模型服务、智能路由能力,围绕高质量Token的供给、调度与应用展开合作,共同开拓市场。 图注:基元律动与无问芯穹战略合作签约仪式 AI基础设施服务商是基元律动商业模式中的重要伙伴。基元律动连接模型供给与业务需求,通过智能路由和任务执行,让模型能力在具体场景中发挥更多价值;无问芯穹则依托在模型算法与芯片硬件之间实现极致效率与成本优化的能力,为模型训练、推理和部署及强化学习等任务提供高效、稳定的支持。双方希望将应用、模型与基础设施纳入更完整的客户方案,缩短从技术验证到业务使用的过程。 据基元律动介绍,随着公司快节奏地发展,已形成了从产品上线、用户获取、多模型调用到模型能力优化的业务闭环。其工程能力支持产品快速交付,智能路由可根据任务需要组织模型,开源产品、API和企业场景则构成不同的获客入口。使用过程中形成的有效反馈,可以进一步用于改善路由与模型能力。 这套业务体系也为基元律动与无问芯穹的合作提供了基础。对于无问芯穹,已有产品、用户入口和任务需求的应用伙伴,有望带来持续的模型调用和资源需求;对于基元律动,稳定的基础设施供给则有助于承接更多任务,并支持模型迭代。下游的实际需求与使用反馈,也能为上游资源配置和技术优化提供依据。 模型供应链是另一项支撑。据悉,基元律动已首发接入Qwen-3.8-Max及牛来(GLM-5.3-Flash),与上游厂商的合作为模型供给及调用质量提供保障。智能路由在此基础上,根据任务要求、模型能力和成本选择调用方式,让不同模型在适合的任务中发挥所长。 根据协议,无问芯穹将以稳定高效的Agentic Infra产品及服务体系,为基元律动持续扩大的Agent业务规模提供底层支撑,助力基元律动打通从基础设施到企业级Agent应用的闭环。双方将根据业务发展,同时面向重点行业与典型场景开展联合验证,探索通过企业协作平台实现Agent能力接入与应用延展,共同构建企业级Agent交付体系。 双方此前已在NeoHorse-1研发中开展合作:无问芯穹提供底层基础设施支撑与Infra优化技术能力,以推理优化技术支撑大规模推理任务,并以弹性训练系统提升训练效率与稳定性。此次,双方计划将合作进一步延伸至企业方案设计、试点验证、客户拓展和项目交付,覆盖代码开发、企业协作及私有化部署等场景。 接下来,双方将围绕具体客户需求联合推进方案与交付,让上游基础设施更直接地承接应用需求,让下游产品获得持续的技术支撑。通过这一分工,双方希望减少客户协调多方的工作,缩短从技术验证到业务使用的周期,推动模型、基础设施与Agent应用之间形成更高效的协同,共同开拓更广阔的Agent服务市场。 雷峰网 雷峰网
基元律动与无问芯穹达成战略合作,推进高质量Token供给与应用
2026年 9 月 15 日,AI基础设施公司基元律动(TokenRhythm)与无问芯穹(Infinigence AI)签署战略合作协议。双方将结合无问芯穹的Agentic Infra产品及服务体系与基元律动的多模型服务、智能路由能力,围绕高质量Token的供给、调度与应用展开合作,共同开拓市场。 图注:基元律动与无问芯穹战略合作签约仪式 AI基础设施服务商是基元律动商业模式中的重要伙伴。基元律动连接模型供给与业务需求,通过智能路由和任务执行,让模型能力在具体场景中发挥更多价值;无问芯穹则依托在模型算法与芯片硬件之间实现极致效率与成本优化的能力,为模型训练、推理和部署及强化学习等任务提供高效、稳定的支持。双方希望将应用、模型与基础设施纳入更完整的客户方案,缩短从技术验证到业务使用的过程。 据基元律动介绍,随着公司快节奏地发展,已形成了从产品上线、用户获取、多模型调用到模型能力优化的业务闭环。其工程能力支持产品快速交付,智能路由可根据任务需要组织模型,开源产品、API和企业场景则构成不同的获客入口。使用过程中形成的有效反馈,可以进一步用于改善路由与模型能力。 这套业务体系也为基元律动与无问芯穹的合作提供了基础。对于无问芯穹,已有产品、用户入口和任务需求的应用伙伴,有望带来持续的模型调用和资源需求;对于基元律动,稳定的基础设施供给则有助于承接更多任务,并支持模型迭代。下游的实际需求与使用反馈,也能为上游资源配置和技术优化提供依据。 模型供应链是另一项支撑。据悉,基元律动已首发接入Qwen-3.8-Max及牛来(GLM-5.3-Flash),与上游厂商的合作为模型供给及调用质量提供保障。智能路由在此基础上,根据任务要求、模型能力和成本选择调用方式,让不同模型在适合的任务中发挥所长。 根据协议,无问芯穹将以稳定高效的Agentic Infra产品及服务体系,为基元律动持续扩大的Agent业务规模提供底层支撑,助力基元律动打通从基础设施到企业级Agent应用的闭环。双方将根据业务发展,同时面向重点行业与典型场景开展联合验证,探索通过企业协作平台实现Agent能力接入与应用延展,共同构建企业级Agent交付体系。 双方此前已在NeoHorse-1研发中开展合作:无问芯穹提供底层基础设施支撑与Infra优化技术能力,以推理优化技术支撑大规模推理任务,并以弹性训练系统提升训练效率与稳定性。此次,双方计划将合作进一步延伸至企业方案设计、试点验证、客户拓展和项目交付,覆盖代码开发、企业协作及私有化部署等场景。 接下来,双方将围绕具体客户需求联合推进方案与交付,让上游基础设施更直接地承接应用需求,让下游产品获得持续的技术支撑。通过这一分工,双方希望减少客户协调多方的工作,缩短从技术验证到业务使用的周期,推动模型、基础设施与Agent应用之间形成更高效的协同,共同开拓更广阔的Agent服务市场。 雷峰网 雷峰网
