63种语言，极速模式（Fast Mode）就位，多智能体协同看板全通，甚至连独立邮箱后缀都已经写进了逻辑。

更绝的是，它将直接下放给所有Pro订阅用户。

也就在刚刚，OpenAI开发者官方一张图，再次暗示o即将上线。

这一次的开发者日，OpenAI要直接掀桌子了。

OpenAI神秘o现身

永远在线的AI

o的登场，绝对是这一次OpenAI的重磅发布。

这场神级预告，早在几天前就开始了。9月25日，美国西部时间下午，Codex出了一次故障。

OpenAI“义父”Tibo发了一条帖子——o no :( 。一个小时后服务恢复，他又发：“o yes… we're back”，顺手宣布给大家重置用量额度。

几乎同一时间，几条线索接连冒出来——

有Pro用户在ChatGPT升级页面上看到一行字：o， your always-on assistant（o，你的全天候助手），几小时后这行字消失了。

不仅如此，ChatGPT网页端代码里多了一条给翻译人员的备注，小写o就是这个助手的产品名。

而且，内部配置里，“o”被写成显示名称，还出现了一个邮箱后缀：“-o”。

再加上，OpenAI开发者账号那条“距离DevDay还有72小时，我们一直在造东西，是时候交作业了”，事情基本对上了。

OpenAI要在DevDay上，发布一个24小时在线、替你持续干活的智能体。

现在可以确认的信息是，它的定位是：长期在线，持续运行。

100美元的Pro Lite、200美元的Pro、还没上线的500美元Pro Max三档都有，20美元的Plus和Codex Plus用户没份。

此外，Codex Plus用户被明确排除在外。这意味着“o”和代码助手是两条产品线，OpenAI在刻意区分“写代码的AI”和“替你干活的AI”。

扒开底层代码

o“长”出来了

从各路逆向工程大神扒出的底层配置来看，“o”从交互逻辑到执行架构，进行了全面重构。

从目前泄露的核心细节，可以提前看到它的四大杀手锏。

Always-on（会睡觉，也会自己醒）

现阶段你用ChatGPT，本质是在玩“回合制游戏”。

你输入一行指令，它吐出一串文本，你不回话，它就陷入休眠；一旦页面超时或任务过长，窗口自动截断。

“o”的代号据传指向内部项目“Aeon”（意为永恒），底层由强化长程任务的变体驱动。

它的底层挂载着一套持久化的云端托管沙盒（Hosted Sandbox）。

你把一个复杂的业务目标丢给它，它可以在云端后台连续跑数小时、数天甚至数周。

环境自己配、报错自己改、数据自己测，直到任务彻底跑通闭环。你关电脑睡觉，它在云端通宵给你顶岗。

Fast Mode：把长链条等待压到毫秒级

代码中被反复提及的，还有“Fast Mode”（极速模式）。

很多人不理解：大模型生成文本的速度已经够快了，为什么还要专设极速模式？

深入过Agent开发就会明白：当AI从单次回答转变为自主思考时，一次任务的背后往往是几十上百次的“CoT推导→ 工具调用 → 结果返回 → 错误重试”。

普通模型每秒吐出30个token，一套复杂流程跑下来可能需要20分钟。

传闻o接入了超高推理算力架构，甚至利用专用高并发芯片集群的Fast Mode，能将token生成速度提升数倍。

多Agent共享留言板：拉个群，AI自己开晨会

一个人的精力有限，一个AI也是。

但在“o”的世界里，OpenAI直接把“公司架构”搬进了系统。

代码中出现的“Shared message board for agents”（智能体共享留言板），彻底打破了单兵作战：

主控Agent（PM）：负责将宏观目标拆解成多个子任务；

搜索Agent（研究员）：调取接口全网扫盲；

代码Agent（工程师）：在沙箱内跑仿真与脚本验证；

质检Agent（审核员）：比对结果挑刺纠错。

人类只需要作为老板，在最上方写下交付标准和验收条件。

剩下的时间，底下的这帮AI员工在共享看板里自己开会、互相质检、自发推进。

专属邮箱后缀“-o”：正式领工牌上岗

最让所有人后背发凉的，是配置里出现了“-o”这一邮件处理逻辑。

如果“o”拥有了独立的邮件收发能力，意味着它具备了真正意义上的“原生外部通信入口”。

团队在给客户发邮件时抄送它，它能自动解析附件并同步到看板；下游供应商发来报价单，它能自主比对历史数据，生成评估后回复给你确认。

它开始拥有与人类员工完全一致的通信身份。

今天的ChatGPT，还不是“24小时员工”

很多人可能会困惑，现在的ChatGPT不已经很强了么。

写代码、做报表样样在行，这个叫“o”的常驻智能体，到底有什么颠覆性的不同？

这么说吧，两者的差距，本质上是“计算器”与“职业经理人”的物种跨越。

看这张对比表，就能看清什么叫产品形态的质变：

过去两年里，绝大多数人对AI的新鲜感，已经逐渐透支。

你问一个问题，它引经据典写得花里胡哨，但最后关掉网页，该查的数据你还得自己查，该填的Excel你还得自己填，写好的代码你还得一段段手动去部署排错。

所有人真正需要的是一个“交代完目标之后，能默默替我把活干完的执行者”。

这就是为什么OpenAI必须做“o”。

从“Chat（聊）”跨越到“Do（做）”，正是常驻智能体存在的唯一意义。

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