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Meta dekodiert getippte Sätze aus Hirnströmen – ohne Operation

Metas KI-Modell Brain2Qwerty rekonstruiert getippte Sätze aus EEG- und MEG-Hirnströmen – ohne Implantate. Die KI erreicht im Schnitt 61 Prozent Wortgenauigkeit.

HE HeiseAktualisiert 6 Std. zuvor1 Min. Lesezeit

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Metas KI-Modell Brain2Qwerty rekonstruiert getippte Sätze aus EEG- und MEG-Hirnströmen – ohne Implantate. Die KI erreicht im Schnitt 61 Prozent Wortgenauigkeit.

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