Medical Evidence Project 项目的 James Heathers 在世界科研诚信大会上报告称,一种简单的寻找语言错误的方法,有助于识别出由“论文工厂”炮制出来的虚假研究论文。Heathers 是在去年萌生的这一想法。当时有人给他发来十几篇看起来极为相似的医学论文,希望他能够找出其中的问题所在。Heathers 花了两天时间阅读这些论文,并注意到一些奇怪但常见的拼写错误、语法错误和用词。例如“Kolmogorovor 信息复杂度”拼写错了数学家 Andrey Kolmogorov 的姓氏;还有多篇论文出现不规范表述,如“5毫升含凝胶生物化学试管”,Heathers 形容这种表达“像是外星人写的”。这类语言错误可能只是非英语母语作者的失误,本身不足以判定论文造假。但Heathers 在 Google 学术平台检索上述特殊表述后,又发现了约 200 篇论文与最初那十几篇论文具有相同的特征——不仅主题一致,研究设计、图表样式等细节特征也高度重合。他认为,从统计学角度看,这种情况几乎不可能发生,除非它们都来自同一源头。Heathers 推测,这些论文都是同一篇论文的不同版本,由论文工厂批量伪造、翻新后,出售给那些急于增加论文发表数量的科学家。
Full article body is being fetched in the background. Refresh in a moment to see the complete paragraphs. For now this page shows a summary and AI analysis.
