MCP(Model Context Protocol)自诞生以来就被视为 AI 编码助手交互的事实标准,但Quandri工程团队最近的一篇博文提出了一个反直觉的结论:MCP的开销可能远超预期,有些场景下干脆用CLI更划算。 实测数据说话 先看数字。4个MCP服务器注册的工具定义就要消耗约21000个token,占用一个20万token上下文窗口的10.5%。而在查询...
正在拉取原文正文,下次刷新即可看到完整段落。当前仅展示摘要与 AI 分析。
MCP(Model Context Protocol)自诞生以来就被视为 AI 编码助手交互的事实标准,但Quandri工程团队最近的一篇博文提出了一个反直觉的结论:MCP的开销可能远超预期,有些场景下干脆用CLI更划算。 实测数据说话 先看数字。4个MCP服务器注册的工具定义就要消耗约21000个token,占用一个20万token上下文窗口的10.5%。而在查询...
MCP(Model Context Protocol)自诞生以来就被视为 AI 编码助手交互的事实标准,但Quandri工程团队最近的一篇博文提出了一个反直觉的结论:MCP的开销可能远超预期,有些场景下干脆用CLI更划算。 实测数据说话 先看数字。4个MCP服务器注册的工具定义就要消耗约21000个token,占用一个20万token上下文窗口的10.5%。而在查询...
正在拉取原文正文,下次刷新即可看到完整段落。当前仅展示摘要与 AI 分析。