近日，Google正式发布了全新的 Gemini Intelligence 功能套件，并强调这并非简单的品牌重塑，而是一整套面向Android平台的高级 AI 能力。 据介绍，Gemini Intelligence 能够在完全后台自主执行多步骤任务，包括在不同应用和网站之间自动检索、整理和转换信息，并代表用户进行交互操作。 此外，Gboard 未来还将引入名为 “Rambler” 的组件，允许用户在输入时自由使用各种口头禅、语气词甚至夹杂多种语言，系统依然可以理解并进行智能处理。
尽管功能强大，Gemini Intelligence 并不会在短时间内普及到所有Android设备。 目前的公开信息显示，它预计将首先登陆三星即将发布的 Galaxy Z Fold8 和 Galaxy Z Flip8 折叠屏机型，而Google也已经确认，Galaxy S26 系列和 Pixel 10 系列将于今年夏天获得这一功能。 这也基本锁定了首批支持机型都集中在最新一代的高端旗舰产品线上。
Google在官方 Android.com 网站的脚注中，将 Gemini Intelligence 描述为“仅面向具备最先进能力和规格的Android设备”的高端特性，并给出了相当苛刻的硬件和平台要求。 其中最引人注目的，是设备必须至少配备 12GB 运行内存，这意味着 Gemini 在本地运行的模型对资源消耗极为可观。 同时，设备还需要支持 AICore——这是Android系统层提供的一项服务，向应用开放基于本地 Gemini Nano 模型的 AI 能力。
Gemini Intelligence 明确要求设备必须搭载 Gemini Nano v3 或更高版本，而目前满足这一条件的设备数量仍然非常有限。 除了硬性硬件门槛之外，Google还列出了一系列看似更偏向“资格认证”的附加条件。 例如，芯片需为“符合资格的旗舰 SoC”，设备在 A17+ 平台上通过首发质量测试，并在实际使用中保持低崩溃率等质量指标。
在软件生命周期方面，支持 Gemini Intelligence 的设备需要承诺至少 5 次系统大版本升级，以及 6 年的季度安全更新。 此外，设备必须支持 Android Virtualization Framework（AVF）以及 pKVM（受保护的基于内核虚拟机），以满足安全隔离和虚拟化方面的要求。 Google还在文档中模糊提及了一些“最新媒体性能”的要求，例如空间音频、暗光环境表现、HDR 能力，以及游戏方面需要满足年度 GGI 和驱动更新等标准。
在如此多重门槛之下，真正能进入这“极其排他的俱乐部”的Android机型数量势必非常有限。 有趣的是，此前关于 Pixel 11 系列的一份规格泄露信息显示，部分非 Pro 型号可能会提供仅 8GB 内存的版本。 如果Google坚持 12GB 内存这一底线，那么这些中配配置的 Pixel 11 或许反而无法体验自家最新的 Gemini Intelligence 功能，这也在坊间引发不少疑问和讨论。
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