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Token大战中，华为云选择了第三条路｜最前线
作者 | 邓咏仪 编辑 | 张雨忻 “在国产化算力供应受限的情况下，华为云现在不太在乎Token总量是多少，也不太在乎收入的总量是多少，在乎的是国产化的算力系统所生产出来的Tokens的健康度，并且要代表着生产力提升，而不仅仅是情绪价值。” 6月5日，2026华为云 INSPIRE 创想者大会在上海开幕，华为云CEO周跃峰表示。 他举了个例子：一个人闲来无事在手机上问 AI 一个问题，也会产生 Token，但这种 Token 的价值有多大很难说明。在他看来，衡量一朵云做得好不好，不该强调它跑出了多少万亿 Token，而该看这些 Token 替企业提了多少效率。 华为云CEO周跃峰 过去两年，中国云厂商围绕 Token 打了一场旷日持久的价格战：2024年5月，在DeepSeek V2打响降价的第一枪后，火山引擎豆包以0.0008元/千 Token 的定价点燃战火，而后阿里，百度、腾讯、讯飞相继入场，自此开始了模型厂商的第一场战事。 这套打法的内核，是用低价模型引流、带动背后的公有云销售，代价则是推理算力的毛利率一度被压到为负。一直到DeepSeek R1打开推理时代范式之后，Coding和视频模型再度激起了真正的Token大战。 而在这次发布会上，华为云这次并没有出降价牌，而是提出一个名为“Agentic Infra”的新范式，瞄准国产算力。所有人都比谁的Token更便宜、谁的调用量更大时，华为云在 Token 经济中选的第三条路——不拼单价和调用量，赌的是国产算力的自主可控，以及是否能够帮助企业提升真实的生产力。 不打价格战，把 Token 工厂建在国产硬件上 要达到 Agentic Infra的建设目标，华为云端出了一整套底层设施。 而要具体拆解华为云所定义的Agentic Infra，则包括四个方面：高效的Token 工厂、可持续学习、通智一体化调度、安全自治，华为云也对应发布了四款新品。 最核心的是 AICS 灵衢智算集群。它基于灵衢网络，支持10万卡级集群规模，总算力200EFLOPS，把 Token 生成时延压到10毫秒以内，千卡每秒吞吐达到500万 Token，在线服务可用性99.95%——华为云称之为“Token 工厂”。 而配套的 CCE Volcano Next 调度引擎，则通过“训推共池+碎片整合”的形式，把通用算力和智能算力混合调度，使得资源利用率能提升30%以上；AMS 记忆存储方案用 NPU 直通硬件做出 PB 级记忆空间，AgentSphere 则提供100毫秒级启动的智能体安全运行环境。 而在模型层面，华为云同步发布了新一代训推平台 ModelArts Next。其中，MaaS 模型路由能够按请求特征，自动调度最合适的模型，目前接入15余款 SOTA 模型，官方称调度精准率超过95%、调用成本平均降低20%。 华为云也在在自己优势的企业场景，推出了一系列客户刚需的功能。比如，ModelArts Next还将强化学习封装成企业级 RLaaS 服务，并提供机密推理能力，让金融、编码等高敏感场景的数据“只进不出”。 之所以能够通过这套基础设施走出第三条路，前提在昇腾生态。今年初 DeepSeek 爆火时，华为云与硅基流动曾在昇腾 CloudMatrix 384超节点上部署 DeepSeek-R1/V3，当时的推理效率可追平英伟达 H800。这意味着，国产算力已经能在主流大模型的推理上拿出可用的性能。 从算力底座到行业落地，押注“最开放的云” 如果说，底座解决的是“算力从哪来”这个问题，华为云这次更想讲的是 Token 往哪去——落到具体行业的生产力上。 往上一层，华为云公测了智果 AgentArts 企业级智能体平台，同时上线开源版 openJiuwen，内核与企业版同源度超过90%。 对华为云在AI时代的差异点，周跃峰反复强调，华为云有着昇腾、鲲鹏算力开放，欧拉操作系统、ModelArts 工具链开源等生态，是“智能体时代最开放的云”。 而这种开放也延伸到模型生态——大会上，华为云联合智谱、DeepSeek、Kimi、阶跃星辰、百度等20余家模型厂商，共同发布了“百模千态”合作计划。 真正被周跃峰视为“生产力落点”的，则是行业场景。 当前，华为云已经在不少行业和场景中，帮助企业把AI用起来。比如，华为云针对具身智能行业上线的 CloudRobo 开发平台，就能够让中小企业能低成本接入、共享数据和模型。 “中国有300多家具身智能创业公司，规模都不大，让它们各自自建算力和数据链压力太大。”周跃峰解释道。 医疗则是华为云投入的重点行业之一。此前，华为已在2025年3月组建医疗卫生军团，把 AI 辅助诊断列为军团级的战略方向。 在大模型时代到来后，华为云如今也有了一个典型案例：当前，全国能看病理切片的医生只有约2万名，缺口巨大，偏远医院的病理误诊率偏高。 针对这个问题，华为云与瑞金医院联合开发的病理大模型已经上线——这一模型已经能让县域、地市级医院通过云端就能调用三甲水平的诊断能力，患者不必长途奔波。 此外，考虑到政府、金融、央国企对数据安全和本地化的顾虑，华为云这次还同步发布了面向智能体的混合云白皮书和机密计算方案，走公有云与私有云“两条腿”。 “华为云要做硅基黑土地。”周跃峰反复提到，华为云要打造“第二个算力平面”。这意味着，不拿国产算力的规模去和英伟达这类“万国牌”算力比大小，而是给全球开发者多提供一条技术路线和一套生态选择。
36 36氪更新于 6小时前1 分钟阅读
作者 | 邓咏仪 编辑 | 张雨忻 “在国产化算力供应受限的情况下，华为云现在不太在乎Token总量是多少，也不太在乎收入的总量是多少，在乎的是国产化的算力系统所生产出来的Tokens的健康度，并且要代表着生产力提升，而不仅仅是情绪价值。” 6月5日，2026华为云 INSPIRE 创想者大会在上海开幕，华为云CEO周跃峰表示。 他举了个例子：一个人闲来无事在手机上问 AI 一个问题，也会产生 Token，但这种 Token 的价值有多大很难说明。在他看来，衡量一朵云做得好不好，不该强调它跑出了多少万亿 Token，而该看这些 Token 替企业提了多少效率。 华为云CEO周跃峰 过去两年，中国云厂商围绕 Token 打了一场旷日持久的价格战：2024年5月，在DeepSeek V2打响降价的第一枪后，火山引擎豆包以0.0008元/千 Token 的定价点燃战火，而后阿里，百度、腾讯、讯飞相继入场，自此开始了模型厂商的第一场战事。 这套打法的内核，是用低价模型引流、带动背后的公有云销售，代价则是推理算力的毛利率一度被压到为负。一直到DeepSeek R1打开推理时代范式之后，Coding和视频模型再度激起了真正的Token大战。 而在这次发布会上，华为云这次并没有出降价牌，而是提出一个名为“Agentic Infra”的新范式，瞄准国产算力。所有人都比谁的Token更便宜、谁的调用量更大时，华为云在 Token 经济中选的第三条路——不拼单价和调用量，赌的是国产算力的自主可控，以及是否能够帮助企业提升真实的生产力。 不打价格战，把 Token 工厂建在国产硬件上 要达到 Agentic Infra的建设目标，华为云端出了一整套底层设施。 而要具体拆解华为云所定义的Agentic Infra，则包括四个方面：高效的Token 工厂、可持续学习、通智一体化调度、安全自治，华为云也对应发布了四款新品。 最核心的是 AICS 灵衢智算集群。它基于灵衢网络，支持10万卡级集群规模，总算力200EFLOPS，把 Token 生成时延压到10毫秒以内，千卡每秒吞吐达到500万 Token，在线服务可用性99.95%——华为云称之为“Token 工厂”。 而配套的 CCE Volcano Next 调度引擎，则通过“训推共池+碎片整合”的形式，把通用算力和智能算力混合调度，使得资源利用率能提升30%以上；AMS 记忆存储方案用 NPU 直通硬件做出 PB 级记忆空间，AgentSphere 则提供100毫秒级启动的智能体安全运行环境。 而在模型层面，华为云同步发布了新一代训推平台 ModelArts Next。其中，MaaS 模型路由能够按请求特征，自动调度最合适的模型，目前接入15余款 SOTA 模型，官方称调度精准率超过95%、调用成本平均降低20%。 华为云也在在自己优势的企业场景，推出了一系列客户刚需的功能。比如，ModelArts Next还将强化学习封装成企业级 RLaaS 服务，并提供机密推理能力，让金融、编码等高敏感场景的数据“只进不出”。 之所以能够通过这套基础设施走出第三条路，前提在昇腾生态。今年初 DeepSeek 爆火时，华为云与硅基流动曾在昇腾 CloudMatrix 384超节点上部署 DeepSeek-R1/V3，当时的推理效率可追平英伟达 H800。这意味着，国产算力已经能在主流大模型的推理上拿出可用的性能。 从算力底座到行业落地，押注“最开放的云” 如果说，底座解决的是“算力从哪来”这个问题，华为云这次更想讲的是 Token 往哪去——落到具体行业的生产力上。 往上一层，华为云公测了智果 AgentArts 企业级智能体平台，同时上线开源版 openJiuwen，内核与企业版同源度超过90%。 对华为云在AI时代的差异点，周跃峰反复强调，华为云有着昇腾、鲲鹏算力开放，欧拉操作系统、ModelArts 工具链开源等生态，是“智能体时代最开放的云”。 而这种开放也延伸到模型生态——大会上，华为云联合智谱、DeepSeek、Kimi、阶跃星辰、百度等20余家模型厂商，共同发布了“百模千态”合作计划。 真正被周跃峰视为“生产力落点”的，则是行业场景。 当前，华为云已经在不少行业和场景中，帮助企业把AI用起来。比如，华为云针对具身智能行业上线的 CloudRobo 开发平台，就能够让中小企业能低成本接入、共享数据和模型。 “中国有300多家具身智能创业公司，规模都不大，让它们各自自建算力和数据链压力太大。”周跃峰解释道。 医疗则是华为云投入的重点行业之一。此前，华为已在2025年3月组建医疗卫生军团，把 AI 辅助诊断列为军团级的战略方向。 在大模型时代到来后，华为云如今也有了一个典型案例：当前，全国能看病理切片的医生只有约2万名，缺口巨大，偏远医院的病理误诊率偏高。 针对这个问题，华为云与瑞金医院联合开发的病理大模型已经上线——这一模型已经能让县域、地市级医院通过云端就能调用三甲水平的诊断能力，患者不必长途奔波。 此外，考虑到政府、金融、央国企对数据安全和本地化的顾虑，华为云这次还同步发布了面向智能体的混合云白皮书和机密计算方案，走公有云与私有云“两条腿”。 “华为云要做硅基黑土地。”周跃峰反复提到，华为云要打造“第二个算力平面”。这意味着，不拿国产算力的规模去和英伟达这类“万国牌”算力比大小，而是给全球开发者多提供一条技术路线和一套生态选择。
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