Google DeepMind 团队宣布对 Gemini API 的 File Search 工具进行重大扩展,推出三项核心功能更新——多模态支持、自定义元数据过滤,以及页码级引用。这些改进旨在帮助开发者更高效地构建可验证的检索增强生成(RAG)系统,让非结构化数据的组织与利用变得更加结构化。 长期以来,RAG 系统的检索能力主要局限于文本内容...
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Google DeepMind 团队宣布对 Gemini API 的 File Search 工具进行重大扩展,推出三项核心功能更新——多模态支持、自定义元数据过滤,以及页码级引用。这些改进旨在帮助开发者更高效地构建可验证的检索增强生成(RAG)系统,让非结构化数据的组织与利用变得更加结构化。 长期以来,RAG 系统的检索能力主要局限于文本内容...
Google DeepMind 团队宣布对 Gemini API 的 File Search 工具进行重大扩展,推出三项核心功能更新——多模态支持、自定义元数据过滤,以及页码级引用。这些改进旨在帮助开发者更高效地构建可验证的检索增强生成(RAG)系统,让非结构化数据的组织与利用变得更加结构化。 长期以来,RAG 系统的检索能力主要局限于文本内容...
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