“AI Coding 最大的风险不是写不出代码，而是忘记了自己为什么做出某个判断。” 这不是一句抽象判断，而是工程师曹健在反复处理 AI 报错后得到的真实体会。6月5日，在金山办公旗下「WPS AI Next」活动现场，他从自己的 AI Coding 工作流讲起，分享了使用 WPS 笔记沉淀技术经验的故事。 当天发布的 WPS 笔记，是一款面向个人知识管理场景的 AI 原生多模态笔记产品，主张“随心记录，轻松有序”。对曹健来说，这句话并不抽象。它对应的是一次半夜两点的报错、一套 47 万字的资料库，以及一次从 30 分钟到 3 分钟的排查效率变化。 那次GPU飙到100%后，他多年的积累没能帮到他 2025年的某天凌晨两点，曹健的笔记本电脑GPU占用率飙到100%，屏幕彻底卡死。他自己部署的语音模型，因为一个AI报错整晚停摆，而比这更让他崩溃的是，他隐约记得自己解决过类似的问题，但不记得那条解决记录被放在了哪里。 作为一家外企的技术支持人员，曹健平时既要跟踪用户反馈，又要记录软件更新，还要跑AI辅助写代码。他积累了一个47万字的文档资料库，但那个凌晨，多年的资料并没有帮他定位问题。 此前，他试过市面上几乎所有笔记工具，但复杂的产品设计常常让他望而却步。“打开就得做规划、选知识库、找位置、建分类，然后才是生成文档，像是要让你写本书”，曹健说，繁复的设置和交互摩擦，总让他有卸载的冲动。 一次偶然的机会，他在小红书刷到了WPS笔记内测招募的帖子。获得内测资格后，他打开产品界面，发现屏幕中间只有两个按钮。“当时我愣了一下，”他回忆道，“产品做得‘很轻’，像是有人终于想明白了怎么记笔记这件事。” “同类AI报错排查从30分钟降到了3分钟” 曹健每天要处理海量信息，但不是所有内容都得单独建一篇文档。“大多时候，我只想先把它们放在某个地方，再集中整理。” WPS笔记刚好对上了他的需求。“把内容丢进WPS笔记，AI自动生成建议标签，我只需要确认或微调。”在他看来，这种体验的变化在于，不再是你告诉AI内容应该放在哪里，而是AI主动建议你哪些东西值得记录，打完标签后应该如何整理。" WPS笔记的内嵌式AI还会主动捕捉待办事项，“不同于其他笔记工具只是总结和归纳，会议里提到的要跟进的事务它都会自动生成，我不需要另建清单” 那晚让他很烧脑的GPU报错和调试的过程，曹健后来按“AI Coding决策4层外存法”整理进了WPS笔记：第一层追踪问题来源，第二层沉淀修复方案，第三层建立复用入口，第四层导出分享传递。每篇标题带着数字编号，打开目录视图，从报错到解决的路径一眼扫完。 “以前同类报错排查要翻30分钟，现在3分钟定位。”曹健在WPS AI Next活动现场分享自己的心得时算了笔账，“WPS笔记存下来的不只是解决方案，是让我下次直接跳过试错的过程。” 最终，GPU占用从100%降到了60%。但对曹健来说，更重要的是，这条问题是如何被判断、定位和解决的，这都在WPS笔记里变成了可以复用的经验。 曹健在「WPS AI Next」活动现场从 AI Coding 场景分享了自己的WPS笔记实践 大模型部署的诸多问题，WPS笔记都帮曹健整理好了 给AI接上一根“通用数据线” WPS笔记内置了开箱即用的MCP，曹健把它比作AI和笔记之间的一根“通用数据线”：“以前，我在Windows的Claude Code里聊完解决方案，记笔记要分五步完成：复制内容，打开笔记，找知识库，新建文档，粘贴完成。” 曹健说，现在他只需要告诉AI“把刚才的内容存进WPS笔记”，后台会自动归档，安静地完成全部整理过程。 MCP还让整理好的记录在各终端随意流动，“以前靠人肉搬运的内容，现在内置的MCP让我在Windows、macOS和Linux上的各个账户里直接读取。一次配置，处处一致。” 让AI从“副驾驶”到“管家” “以前我觉得AI像副驾驶，现在我觉得AI是管家。”在曹健看来，真正的“AI精神”不是给软件多加一个AI按钮，而是像WPS笔记这样，把AI嵌入进每一个使用环节，帮用户把“整理”这件事做得“润物细无声”又丝丝入扣。“你只管往里丢内容，然后你就可以做甩手掌柜。” 从大学时代的金山打字通开始，曹健用WPS产品已经十多年了。曹健表示：“像金山办公这样的开发者，主动用AI驱动产品研发，重构自己的产品逻辑，是一种自我进化。WPS笔记是有这种AI精神的产品。” 现在，曹健打开WPS笔记，仍然会先看到屏幕中间那两个按钮。十多年了，从金山打字通到WPS笔记，用户要的其实没变：一个能随手打开、先把东西扔进去、日后再说的抽屉。只不过现在，抽屉里住着了一个“AI助理”，已经把知识默默帮他理好了。" 对曹健来说，这就是「随心记录，轻松有序」的含义：不是把笔记写得更复杂，而是让重要的东西不再丢失。

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