IT之家 9 月 9 日消息，据《商业内幕》今天（9 日）报道，Anthropic AI 素养研究与学习负责人克里斯滕 · 斯旺森的工作，是帮助人们更好地使用 AI。很多时候，她教给人们的恰恰是：什么时候应该自己完成工作。“我的工作是教人们如何使用 AI，但差不多至少有一半时间，我都在告诉人们什么时候不该使用 AI。” 在斯旺森看来，真正擅长使用 AI 的人，并不是遇到任何任务都会马上求助于 AI。真正体现能力的，是能否判断哪些工作适合交给 AI。 随着 AI 逐渐进入更多工作环节，这种判断也成为越来越重要的职场技能。人们不仅要学会怎样使用 AI，还要知道 AI 什么时候能节省时间、什么时候会使工作量不减反增，以及哪些任务最好还是由人亲自完成。 斯旺森指出，有些时候，检查 AI 生成的内容甚至比自己完成任务更加费力，这种额外负担称为“判断成本”。如果把合适的任务交给 AI，检查输出所花的时间可能物有所值。对于自己本来就很擅长的工作，情况则不同，评估 AI 的成果可能反而消耗原本想要省下来的时间。“正确判断 AI 生成的内容，是人能够进行的最高层次思考。实际上，这非常耗费精力。” IT之家从报道中获悉，除了“判断成本”，AI 本身的能力局限也是一些工作不适合交出去的原因。“如果你向 AI 询问一篇非常冷门的研究论文或一名非常冷门的研究人员，而它的训练数据中没有多少这方面的信息，它就可能产生幻觉。” 随着 AI 能力不断提升，什么应该交给 AI、什么应该自己完成，这条界限也会变化。斯旺森表示，一项目前更适合自己完成的任务，6 个月后可能就会更适合交给 AI。因此，更成熟的 AI 用户会定期重新测试 AI 的能力。 这样可以防止出现所谓的“能力认知滞后”：用户对 AI 能力的认识停留在过去的使用经验中，即使模型能力继续提升，人们仍然只沿用自己熟悉的几种用法。 新模型可能在部分任务上表现更好，其他任务则未必如此。斯旺森表示，重新测试过去的任务，可以让用户“更清楚地了解 AI 能够做到什么”。 在斯旺森看来，真正熟练使用 AI，并不是尽可能多地使用提示词、功能和 AI 工具，而是充分思考何时应该使用 AI、应该怎样使用 AI，直到这些判断成为一种自然习惯。“AI 用得更多，并不总是更好。AI 用得更多，也不一定意味着真正会用 AI。”