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업데이트 : 2026.10.07 19:44 닫기
은행권 해킹 공포에 자금이탈 우려 정보유출 사고 3영업일만에 정기예금 4조 등 큰 폭 감소 은행, 해킹 포비아 영향 주시 불안감 호소하는 소비자 늘어 "은행은 안전하다고 믿었는데 금전 피해때 찾아갈 점포없어"
이달 초 금융권을 겨냥한 연쇄 해킹 사태가 발생한 이후 5대 은행(KB국민·신한·하나·우리·NH농협)의 요구불예금이 3영업일 만에 16조원 가까이 급감한 것으로 나타났다.
정보 유출 사고에 따른 '머니무브'가 본격화한 것 아니냐는 관측이 나오지만 금융권은 아직 신중한 입장이다. 다만 인공지능(AI)을 활용한 사이버 공격이 확산할 경우 고객 신뢰와 은행권 수신 기반을 흔드는 새로운 위험이 될 수 있다는 우려가 커지고 있다.
7일 5대 은행에 따르면 요구불예금(MMDA 포함) 잔액은 지난달 말 675조5249억원에서 이달 6일 659조6053억원으로 15조9196억원 감소했다. 휴일을 제외하면 3영업일 만에 16조원에 육박하는 자금이 빠져나간 셈이다. 월간 기준으로는 지난 7월 56조4049억원, 1월 22조4705억원 감소에 이어 올해 들어 세 번째로 큰 감소 폭이다.
은행권에서는 이번 감소를 해킹 사태에 따른 자금 이탈로 단정하기 어렵다는 분위기다. 통상 월초에는 급여·법인자금 등의 이동으로 요구불예금 변동성이 커지는 데다 주식·부동산 등 투자처나 고금리 금융상품으로 자금이 이동하는 경우도 많기 때문이다.
시중은행 관계자는 "월간 기준 수치가 나오기 전인 만큼 향후 자금이 어떤 방향으로 움직일지는 단정하기 어렵다"면서도 "최근 자금 이동 속도 자체는 예의 주시하고 있다"고 말했다.
요구불예금은 예금주가 언제든 찾을 수 있는 자금으로, 금리는 낮지만 유동성이 높은 것이 특징이다. 대기성 자금 성격이 강해 자금 이동이 발생하면 은행 수신 흐름에 가장 먼저 반영되는 계정 중 하나다. 지난 1월에는 코스피 상승에 따른 주식 투자 열풍으로 요구불예금이 큰 폭으로 줄었고, 7월에는 고금리 정기예금이 잇달아 출시되면서 감소 폭이 확대됐다. 이달에는 정기예금도 감소세를 보였다. 5대 은행 정기예금 잔액은 지난달 말 1006조871억원에서 이달 6일 1001조6629억원으로 4조4242억원 줄었다. 올 들어 지난 3월 9조4332억원 감소에 이어 두 번째로 큰 감소폭이다.
금융권 일각에서는 최근 요구불예금 감소가 AI를 활용한 해킹에 대한 고객들의 불안감과 일정 부분 관련이 있을 가능성에도 주목하고 있다. 지난달 말부터 이달 초까지 국내 은행을 겨냥한 사이버 공격이 잇달아 확인되면서 금융소비자의 보안 우려가 커졌기 때문이다. 30대 직장인 K씨는 "은행은 수익률이 낮더라도 안전하다는 믿음 때문에 돈을 맡겼는데, 최근 해킹 사태를 보면서 내 돈도 안전하지 않을 수 있다는 생각이 들었다"고 말했다.
실제 이번 사태로 신한은행에서는 약 2만5000명의 고객 정보가 유출됐고, KB국민은행에서도 고객 119명의 정보가 외부에 노출됐다. 국내 최대 규모 은행 두 곳에서 잇달아 사고가 발생하면서 금융소비자가 체감하는 불안도 커질 수 있다는 지적이다.
특히 국내 은행 업무가 모바일·인터넷뱅킹 중심으로 빠르게 전환됐다는 점은 은행권이 경계하는 요인이다. 위기 상황에서 고객 자금 이탈 속도가 과거보다 빨라질 수 있기 때문이다.
5대 은행 앱의 월간활성이용자(MAU)는 2023년 말 4053만여 명에서 올해 6월 4584만명으로 늘었다. 은행권의 디지털 전환이 가속하면서 대규모 자금 이동이 발생할 경우 그 속도 역시 빨라질 가능성이 커진 것이다.
실제 미국에서는 디지털 금융이 '뱅크런' 속도를 키운 사례가 있었다. 2023년 3월 실리콘밸리은행(SVB)이 18억달러 규모의 채권 매각 손실과 증자 계획을 발표하자 다음 날 하루에만 고객들이 420억달러를 찾았다. 대규모 인출이 단시간에 집중되면서 SVB는 불과 이틀 만에 폐쇄됐다.
은행 점포 감소도 금융소비자의 불안을 키우는 요인으로 꼽힌다. 사이버 공격으로 금전 피해가 발생했을 때 직접 찾아가 도움을 요청할 오프라인 창구가 갈수록 줄고 있기 때문이다. 전국은행연합회에 따르면 국내 은행 점포 수는 2021년 6월 6332곳에서 올해 6월 5529곳으로 약 800곳 감소했다. 특히 인구감소지역을 중심으로 지방 점포가 빠르게 사라지고 있다.
은행권의 리스크 관리 초점도 달라질 수 있다는 전망이 나온다. 그동안 은행의 핵심 위험은 부실채권과 자본적정성, 유동성 등 건전성에 맞춰져 있었다. 하지만 AI를 활용한 사이버 공격이 고도화하면서 보안 역량이 고객 신뢰와 직결되는 새로운 핵심 리스크로 떠오를 수 있다는 것이다. 한 금융지주 임원은 "실제 금전 피해가 발생하지 않더라도 고객 신뢰가 흔들리면 금융회사 입장에서는 상당한 부담이 될 수 있다"고 말했다.
[박창영 기자]
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KB금융 자회사 KB국민은행의 고객정보 119건 노출 여파로 5대 은행 요구불예금은 3영업일간 15조9196억원 급감했습니다. 디지털 채널 거래 비중이 높은 은행 계열사 구조상 보안 이슈는 수신 기반과 고객 신뢰 관리의 중요성을 환기하고 있습니다. 보안 불안이 장기화될 경우 요구불예금 변동성이 확대되며 건전성 관리 부담을 가중시키는 반대급부로 작용할 수 있습니다.
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신한지주 계열 신한은행에서 고객정보 2만5000건 유출이 확인된 뒤, 5대 은행 요구불예금이 16조원 가까이 줄었습니다. 신한은행은 모바일·인터넷뱅킹 중심 거래를 수행해 보안 사고가 고객 접점과 수신 흐름에 연결됩니다. 사고 대응과 고객신뢰 회복이 수신 안정성 관리의 핵심 과제로 부각됐습니다.
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이달 초 발생한 금융권 연쇄 해킹 사태로 5대 은행의 요구불예금이 3영업일 만에 약 16조원이 감소하며 '머니무브' 우려가 커지고 있다.
은행권은 자금 이탈이 해킹과 직접적으로 연결되었다고 보기는 어렵지만, 사이버 공격이 고객 신뢰를 저하시킬 수 있다는 점에서 경계를 늦추지 않고 있다.
특히 모바일과 인터넷 뱅킹 중심으로의 전환이 가속화되면서 대규모 자금 이동이 발생할 경우 그 속도가 과거보다 더 빨라질 가능성이 높아졌다.
AI 해설 기사
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인공지능 기반의 연쇄 해킹 사태로 국내 금융권의 보안 공포가 확산하면서 고객들의 자금이 빠르게 이탈하고 있어요 🤖💸
Key Points
1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?
이달 초 국내 금융권을 겨냥한 대규모 연쇄 해킹 사태가 벌어지면서 사회적 불안감이 크게 확산하고 있어요. 🤖 이번 공격은 인공지능(AI)을 활용한 자동화된 수법으로 시중은행뿐만 아니라 저축은행과 캐피탈사 등 제2금융권까지 동시다발적으로 타격을 입힌 것이 특징이에요. 🏦
특히 고객들이 언제든지 찾아쓸 수 있는 5대 은행의 요구불예금은 정보 유출 사고 이후 3영업일 만에 무려 16조원 가까이 급감하며 자금 이탈 조짐을 보였어요. 💸 금융 소비자들이 내 돈의 안전에 대해 깊은 우려를 표명하면서 은행권 전체가 바짝 긴장하고 있는 상황이에요. 📉
보안 당국과 전문가들은 이번 사태가 과거처럼 사람이 직접 취약점을 찾던 방식이 아니라, AI 에이전트를 동원해 여러 금융사를 동시에 공격한 지능형 위협이라고 분석하고 있어요. 🔍 실제로 공격 서버에서는 중국어 문자열과 오픈소스 자율형 침투 테스트 도구인 'ARTEX AI'의 흔적이 발견되어 동일 세력의 소행일 가능성에 무게가 실리고 있답니다. 🌐
주요 시중은행들은 모바일뱅킹 같은 핵심 대고객 채널 대신 상대적으로 관리가 느슨했던 대출모집인 전용 서비스나 직원용 업무지원 시스템 등 외곽 채널을 공격당해 개인정보가 유출되는 아픔을 겪었어요. 🔐 이에 정부와 금융당국은 전 금융권을 소집해 긴급 점검 회의를 열고 외부 노출 시스템에 대한 전면적인 보안 재점검과 방어체계 재편을 강력하게 주문하고 있어요. 🚨
2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?
최근 국내 금융권이 마주한 대규모 자금 이탈과 연쇄 정보 유출 사태는 인공지능(AI) 기술이 고도화되면서 발생한 사이버 보안 위협이 현실화한 결과예요. 🤖💻✨ 이번 사태는 단순한 시스템 오류를 넘어, 금융 소비자들이 느끼는 근본적인 '해킹 포비아'가 자금 시장에 어떤 파장을 일으키는지 보여주고 있어요. 📉🏦🔒
이번 사태의 직접적인 원인은 AI를 활용한 지능형 자동화 공격 세력이 국내 주요 금융사의 허술한 틈을 동시다발적으로 파고들었기 때문이에요. 🕵️♂️⚡🛡️ 은행들의 핵심 메인 뱅킹 시스템은 철저하게 보호되고 있었지만, 대출모집인 전용 서비스나 직원용 모바일 업무지원 시스템 같은 상대적으로 관리가 느슨한 서브 시스템들이 주요 타깃이 되었어요. 🎯🚪🏃♂️ 특히 다중요소인증(MFA) 같은 기본적인 추가 인증 장치가 부족했던 점이 피해를 키운 원인으로 지적되고 있어요. 🔍📋⚠️
이러한 기술적 취약점 뒤에는 구조적인 제도와 관행의 문제도 자리 잡고 있어요. 🏛️📜🧩 수십 년 동안 확장되어 온 전산망에 새로운 서비스들이 계속 덧붙여지면서 전체적인 보안 복잡성이 크게 높아졌어요. 🌐🔄📈 게다가 그동안 금융사들이 보안 투자를 비용으로만 여기며 관련 예산을 축소해 온 경영 관행도 이번 위기를 키운 배경으로 작용했어요. 💰📉👀
결국 이번 뉴스가 집중적으로 다뤄지는 이유는 AI를 장착한 해킹 기술이 인간의 방어 속도를 앞지르기 시작했음을 알리는 강력한 경고이기 때문이에요. 🚨🤖🌪️ 금융 생태계 전반의 신뢰가 흔들리면서 고객들이 대기성 자금을 빠르게 인출하는 등 실질적인 시장 반응으로 이어지고 있어, 금융권 전체가 보안 체계를 완전히 재편해야 하는 중대한 기로에 서 있어요. 🏦🌊🧭
3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline)
2026년 07월
금융당국이 보안 목적의 인공지능(AI) 활용을 위해 망분리 규제를 한시적으로 완화하는 방안을 발표했어요. 당시 글로벌 금융시산에서는 AI 기반 해킹과 사이버 보안 사고가 급증하면서 금융 시스템 마비 우려가 커졌어요. 🛡️🤖💻📈
2026년 09월 28일
신한은행 모바일 홈페이지에 고객 번호를 무작위로 대입하며 서비스 조회와 휴대전화 인증 우회를 시도하는 해킹 공격이 시작되었어요. 이 공격은 대출 상품 신청 정보와 금리, 고객명 등 민감한 정보를 집중적으로 조회하며 이어졌어요. 🔍📱🏦⚠️
2026년 09월 29일
신한은행 측이 해킹 정황을 인지하고 곧바로 해킹 IP 차단에 나섰지만 공격은 멈추지 않고 이어졌어요. 결국 대출 관련 정보와 고객 개인정보가 외부에 유출되는 사고가 발생했어요. 🚨🔒🏃♂️💨
2026년 09월 30일
해킹 IP가 완전히 차단되면서 추가적인 유입 정황은 사라졌어요. 금융위원회는 같은 날 면책심의위원회를 열어 AI 보안테스트 과정에서 발생한 전산장애를 면책하기로 의결했어요. 🛑⚖️🤝🛡️
2026년 10월 01일
신한은행에 이어 KB국민은행, 하나은행, 부산은행 등 주요 금융사에서도 연이어 고객 정보 유출 사고가 확인되었어요. 금융당국은 즉각 정부서울청사에서 회의를 열고 외부 노출 전산 시스템의 보안점검에 착수했어요. 🏛️🔍👥📉
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